Von KI genannt werden · ChatGPT · Perplexity · Gemini · Claude

Lassen Sie Ihre App von KI empfehlen. Und beweisen Sie, dass es funktioniert.

Ihre Kunden fragen ChatGPT, Perplexity und Gemini nach einer App wie Ihrer — und hören Ihren Namen nicht. Tools wie Profound und Peec messen diese Lücke und hören dort auf. plus×plus schließt den Kreis: messen → korrigieren → Wirkung beweisen — und überwacht, damit ein Deploy das Ergebnis nicht still rückgängig macht.

Keine aufgeblasenen Scores. Keine erfundenen KI-Rankings. Die Zahl ist Ihre KI-Lesbarkeit auf einer 9-Signal-Engine — und wir sagen klar, was eine Website-Änderung bewegen kann und was nicht. (wie es wirklich funktioniert).

Sie haben Ihre Website gebaut — und KI-Engines können sie nicht lesen. Wir bewerten, wie KI Ihre Website liest, generieren die exakte, einfügefertige Korrektur, wenden die DOM-sicheren Korrekturen per Code-Zeile an und scannen erneut — damit der Fortschritt bewiesen ist, nicht versprochen. Eine Website oder hundert — Unternehmen nutzen es für die eigene Seite, Agenturen verkaufen es als Servicelinie weiter.

Von den 238 KI-entwickelten Apps, die wir gemessen haben, liegt die typische App im Bereich "Schwer lesbar" — nur 38 / 100 Lesbarkeit.
Advantage Scoregemessen 23. Juni 2026
AI-ready
92100Note A
▲ +8seit unserem ersten Eigenscan (war 92) · 11 Tage Verlauf
täglich durch unseren Eigenscan-Cron gemessen — wir veröffentlichen, was er findet
Aktive Engines
ChatGPT + Perplexity, Gemini
Wahrnehmung · Agency-Plan: Claude
Typische App
38/ 100
von uns gemessener Median
Gemessen überChatGPT livePerplexity liveGemini liveClaude Agency-PlanGoogle AI Overviews noch nicht
Wie KI-Sichtbarkeit wirklich funktioniert

Es gibt zwei Arten von KI-Engines. Wir sind bei beiden ehrlich.

Die meisten "Von KI zitiert werden"-Tools verwischen eine wichtige Grenze — und versprechen zu viel. Hier ist sie, klar benannt, damit Sie uns vom Rest unterscheiden können: Was eine Website-Änderung bewegen kann und was wirklich nicht.

Suchbasiertbewegt sich in Tagen

Sie lesen Ihre Seite live.

Perplexity, Google AI / Gemini, ChatGPT-mit-Suche — sie rufen Ihre Seite in dem Moment ab, in dem sie antworten.

  • Bessere Grundlagen verändern, was sie abrufen — und was sie zitieren — schnell.
  • Hier ist die Schleife real: korrigieren, neu messen, die Zitation beobachten.
  • Hier messen wir auch unsere eigene Wahrnehmungs-Delta-Studie.
Eine Website-Änderung kann das bewegen — und wir beweisen es.
Trainingsbasiertbis zum nächsten Training

Sie antworten aus dem Gedächtnis.

ChatGPT und Claude antworten aus dem, was sie im Training gelernt haben — kein Live-Abruf. Ihr "Wissen" ist eingefroren, bis das Modell neu trainiert wird.

  • Keine Website-Änderung schreibt die Trainingsgewichte eines Modells um. Punkt.
  • Was Sie heute veröffentlichen, erreicht diese Modelle erst beim nächsten Training.
  • Wer verspricht, das auf Abruf zu ändern, verkauft Ihnen leere Versprechungen.
Eine Website-Änderung kann das nicht umschreiben — also behaupten wir es nicht.

Was plus×plus also genau tut: Wir korrigieren die Grundlagen, die jede KI-Engine liest — sofort, bei allen Engines. Wir verbessern Ihre Zitationen bei den suchbasierten Engines (ChatGPT, Perplexity & Gemini) und beweisen die Veränderung. Und wir werden Ihnen nie sagen, eine Website-Änderung schreibt das Training eines Modells um. Diese letzte Ehrlichkeit ist der Grund, den ersten beiden Aussagen zu vertrauen.

Belege · was die Engines sagten

Glauben Sie uns nicht einfach — lesen Sie, was die Engines auf unsere Fragen antworteten.

Wir haben ChatGPT, Perplexity und Gemini direkt gefragt, ein Tool zur KI-Auffindbarkeit zu nennen. Lesen Sie die tatsächlichen Antworten — sie zeigen, wie unsichtbar diese Kategorie für KI heute noch ist.

ChatGPTaus dem Training beantwortet
wir fragten

What tool helps founders optimize their website for AI search discovery?

die Antwort

Recommended SEMrush, Moz, Ahrefs and Google Search Console — every name a generic legacy-SEO tool. Not one AI-visibility / AEO-native tool among them.

Es griff zum alten SEO-Spielbuch — unsere Kategorie tauchte gar nicht auf.
Claudeaus dem Training beantwortet
wir fragten

Best AEO tool for indie founders who built on Lovable or Bolt?

die Antwort

“I don't have confident recommendations for AEO tools specifically designed or optimized for apps built with Lovable or Bolt. These are relatively newer/niche platforms…”

Es nannte nichts — und war ehrlich, dass es diese Kategorie aus dem Training noch nicht kennt.

Was bedeutet das für Sie? Die heutigen KI-Engines greifen auf altes SEO-Wissen zurück oder geben zu, diese Kategorie noch nicht zu kennen — die ganze Kategorie ist für KI noch unsichtbar. Der Hebel ist nicht, trainingsbasierte Antworten zu manipulieren (eine Website-Änderung kann das Training nicht umschreiben). Es sind die Engines, die Ihre Seite live lesen (ChatGPT, Perplexity & Gemini, ChatGPT-mit-Suche) — korrigieren Sie die Grundlagen, die sie lesen, und Sie gewinnen den Vorsprung, bevor ihn alle anderen bemerken. Genau das tun wir.

Echte API-Antworten · Juni 2026 Echte Antworten aus Live-API-Aufrufen, aufgezeichnet am 20. Juni 2026 — reproduzierbar, aber AI-Antworten variieren, Ihre Ergebnisse können abweichen.

Die geschlossene Schleife

Alle messen. Nur wir schließen die Schleife.

Reine Mess-Tools — Profound, Peec — liefern eine Zahl und hören auf. Wir gehen weiter: Korrektur anwenden, neu messen, Verbesserung beweisen — und das täglich wiederholen. Diese gesamte Schleife, von Anfang bis Ende, ist der Vorteil, den kein anderes Tool bietet.

  1. 01inputerledigt
    Ihre Website
    Geben Sie uns die URL Ihrer Website.
    https://ihre-website.de
  2. 02lesenerledigt
    Seite lesen
    Ruft das live-HTML so ab, wie ein KI-Crawler es liest.
    Seiteninhalt + extrahierte Fakten
  3. 03bewertenerledigt
    KI-Lesbarkeit bewerten
    Bewertet 9 Signale, die Modelle wirklich lesen — Titel, JSON-LD, llms.txt…
    KI-Lesbarkeitswert 41 / F
  4. 04wahrnehmenerledigt
    Wie KI Sie sieht
    Fragt die KI-Engines, was sie sagen — und wen sie stattdessen nennen.
    nicht genannt — Wettbewerber werden genannt
  5. 05fixerledigt
    Einfügefertige Fixes generieren
    Erstellt die exakten Artefakte aus Ihrem eigenen Inhalt — nichts zu schreiben.
    llms.txt · JSON-LD · Meta · FAQ
  6. 06anwendenerledigt
    Per Embed-Zeile anwenden
    Die DOM-sicheren Fixes gehen per einer Code-Zeile live — kein Re-Deploy.
    live im DOM — kein Publish
  7. 07beweisenbewiesen
    Neu messen · Verbesserung beweisen
    Erneut scannen und zeigen, wie die Zahl steigt — bewiesen, nicht versprochen.
    KI-Lesbarkeitswert 92 / A · ▲ +51

illustratives Beispiel Das 41 / F → 92 / A an den Enden ist unser echter eigener KI-Lesbarkeitswert — täglich mit derselben Engine bewertet. Die per-App-Ausgaben sind ein Beispiel für eine generische App. Wir fragen ChatGPT, Perplexity & Gemini live ab; das Embed wendet nur DOM-sichere Korrekturen an (9-Signal-Scan).

Warum Sie bleiben · Drift-Überwachung

Ein Scan ist ein Foto. Ihre App ist ein Film.

Das ist der Teil, den reine Scan-Tools Ihnen nicht verkaufen können: Einmal gefunden werden ist leicht rückgängig zu machen. Ihr nächster Deploy kann die angewendeten Fixes still überschreiben — und Sie bemerken es nicht, bis der AI-Traffic still versiegt. Wir beobachten das täglich und benachrichtigen Sie sofort, wenn etwas zurückgeht.

Was Ihre Sichtbarkeit still zerstört
Ein Deploy löscht das JSON-LD
Ihr nächster Push überschreibt <head> — das Schema, das das Embed eingefügt hatte, verschwindet still
Meta / Canonical regredieren
Eine Template-Änderung entfernt die Description oder zeigt Canonical auf die falsche URL
llms.txt oder robots bricht
Die platzierte Datei wird überschrieben, oder robots.txt blockiert wieder AI-Crawler
Eine neue Sicherheitslücke geht live
Ein durchgesickerter API-Key, öffentliches .env oder fehlender Header erscheint in einem übersehenen Release
Was in Ihrem Posteingang landet illustratives Beispiel
Regression erkannt · plus×plus
Advantage Score 92 / A78 / B

Ihr Deploy um 11:42 Uhr hat das JSON-LD entfernt, das das Embed eingefügt hatte. Die Korrektur liegt bereit — erneut über eine Code-Zeile anwenden und wir messen zur Bestätigung erneut.

Und wenn nichts kaputt geht, hören Sie nichts. Wir scannen täglich über ChatGPT, Perplexity & Gemini und melden uns nur, wenn sich wirklich etwas bewegt — Signal, kein Rauschen.

Die Frage, die Sie nicht mehr ignorieren können

Wen empfiehlt AI statt Ihrer App?

Wenn jemand einen Assistenten nach einer App wie Ihrer fragt, antwortet er mit einer kurzen Liste. Wenn Ihr Name nicht darauf steht, sind Sie unsichtbar. So sieht das aus — und was wir nach einem Fix neu messen.

Sichtbarkeitsanteil
illustratives Beispiel
Wie oft jeder Name erscheint, wenn AI in Ihrem Bereich antwortet.
Alternative A38%
Ihre App24%
Alternative B20%
Alle anderen18%
Zahlen sind ein illustratives Beispiel — Ihr realer Anteil wird aus Live-Prompts berechnet, sobald Sie eine App verbinden.
Wen AI in Ihrem Bereich empfiehlt
illustratives Beispiel
Nach Nennungshäufigkeit gerankt — die Liste, auf der Sie klettern wollen.
01
Alternative A
38%
02
Ihre App · von 9% vor den Fixes gestiegen
24%
03
Alternative B
20%
04
Alle anderen
18%
Eine vorbereitete Korrektur schließt den Großteil der Lücke zu #1 — im Dashboard anwenden, dann messen wir neu.
Ehrliche Einordnung: Dies zeigen wir heute live für ChatGPT, Perplexity & Gemini. Google AI Overviews ist noch nicht live — wenn es soweit ist, wird es in dieselbe Rangliste aufgenommen.
Das tatsächliche Ergebnis

Kein Ratschlag — die exakte, einfügefertige Korrektur

Jede Korrektur wird aus Ihrem eigenen Inhalt generiert und einsatzbereit übergeben. Die DOM-sicheren Korrekturen wenden sich von einer Code-Zeile aus selbst an; die dateibasierten Korrekturen platzieren Sie einmalig.

# llms.txt — a machine-readable file we generate so assistants
# can read your app cleanly (legibility, not a citation guarantee)
# plus×plus
> KI-Sichtbarkeit für Gründer & Solo-Builder. Bewertet wie KI-Assistenten Ihre App lesen und wendet die einfügefertige Korrektur an.

## Was es tut
- Scannt 9 KI-Lesbarkeits-Signale, gibt einen 0–100-Score zurück
- Generiert llms.txt, JSON-LD, Meta & FAQ aus Ihrem Inhalt
- Wendet DOM-sichere Korrekturen per Einzeiler-Embed an, dann Re-Scan

// JSON-LD — appended, never clobbers existing markup
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "plus×plus",
  "applicationCategory": "BusinessApplication",
  "description": "Ihre App, benannt von KI. Und der Beweis.",
  "offers": { "@type":"Offer", "price":"0", "priceCurrency":"EUR" }
}
<!-- meta — inserted only if a real one is missing -->
<title>plus×plus — Ihre App, von KI benannt</title>
<meta name="description"
      content="Bewerten Sie wie KI Ihre App liest, erhalten Sie die einfügefertige Korrektur und beobachten Sie den Fortschritt.">
<meta property="og:title" content="plus×plus">
<link rel="canonical" href="https://plusxplus.de">
// FAQ schema — answers drafted from your content
{
  "@type": "Question",
  "name": "Wie mache ich meine App für KI lesbar?",
  "acceptedAnswer": {
    "@type": "Answer",
    "text": "Maschinenlesbare Signale liefern: strukturierte Daten, ehrliche Meta-Tags und eine klare llms.txt — dann neu messen. plus×plus generiert und wendet diese für Sie an."
  }
}
Eine Zeile. Einmal einfügen.
<script src="https://plusxplus.de/e/YOUR_KEY.js" async></script>
before<head> — no JSON-LD, no description
after<script type="application/ld+json" data-fluentweb>…</script>
Die ehrlichen zwei Wege. Die ehrlichen zwei Wege. Eine Code-Zeile, zwei Lieferpfade — unten dargestellt. Das Embed übernimmt die DOM-sicheren Korrekturen; der Dateipfad bleibt bewusst in Ihren Händen.
Ihr einzeiliger Embed
<script src=…/e/KEY.js async>
läuft im Browser, bei jedem Seitenaufruf
Weg 1 · DOM-sichereingefügt
In Ihr Live-DOM geschrieben
JSON-LDmetaFAQ
Hinzugefügt nur wenn kein echtes Äquivalent vorhanden ist — überschreibt nie ein Tag, das Sie bereits ausliefern.
Weg 2 · Dateien, die Sie platzierenSie platzieren
Dateien in Ihrem Website-Stammverzeichnis
llms.txtrobots.txt
Wir übergeben Ihnen den genauen Dateiinhalt. Nicht-JS-Crawler müssen diese sehen, daher bleiben sie manuell — wir täuschen nicht vor, dass der Embed es garantieren kann.
Sicherheitsüberwachung

Von AI gefunden werden — und das Datenleck abfangen, bevor es live geht.

Vibe-codierte Apps haben häufiger als nicht Sicherheitslücken. Derselbe Scan, der Ihre KI-Lesbarkeit bewertet, führt die eigene Sicherheits-Engine von plus×plus über Ihre Website aus — bewertet, über die Zeit beobachtet, mit einfügefertigen Korrekturen.

Geleakte API-Schlüssel & Secrets
OpenAI / Stripe / AWS / GitHub-Keys im Client-Bundle Ihrer App
Öffentliche .env / .git
Dateien, die jeden Secret-Wert und Ihre gesamte Quellcode-Historie preisgeben
Fehlende Security-Header
CSP, HSTS, X-Frame-Options, nosniff, Referrer-Policy
CORS- & HTTPS-Lücken
Offener Cross-Origin-Zugriff und nicht erzwungene Transportverschlüsselung
Exponierte Source Maps
Produktiv-Builds mit .map-Dateien, die Ihren App-Code vollständig lesbar machen
Exponierte Backend-Konfiguration
Supabase / Firebase-Configs ohne aktivierte Row-Level-Security erreichbar

Wir beobachten, wie AI Ihre App liest, und ob sie exponiert ist — damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: Ihr Business.

Warum automatisieren

Einmal einrichten. Gefunden und sicher bleiben — auf Autopilot.

Sie haben Ihr Produkt gebaut, nicht um AEO-Checklisten und Sicherheitsscans zu betreuen. Binden Sie plus×plus einmal ein und es führt die Schleife für Sie aus.

Eine Zeile, keine Checkliste
Einmal einfügen — kein Schema von Hand schreiben, kein robots.txt studieren. Die DOM-sicheren Fixes setzen sich selbst durch.
Immer aktuell
ChatGPT, Claude und andere Engines ändern monatlich, wie sie Websites lesen. Wir prüfen regelmäßig nach und halten Sie lesbar, während ChatGPT, Perplexity & Gemini sich weiterentwickeln.
Fokus auf Ihr Business
Sie bauen das Produkt; wir kümmern uns darum, gefunden und sicher zu bleiben — der unattraktive Teil, für den Gründer nie Zeit haben.
Unabhängige Überwachung
Ein neutrales Tool, das Ihre AI-Sichtbarkeit und Sicherheit kontinuierlich im Blick behält — kein einmaliges Audit, das danach in der Schublade verschwindet.
Es läuft einfach
Einmal einrichten und die Schleife läuft von selbst: scannen → sichere Fixes anwenden → neu messen — und meldet sich nur, wenn sich etwas bewegt.

Was „setzt sich selbst durch“ bedeutet: Das Embed injiziert nur DOM-sichere Fixes — JSON-LD, Meta und FAQ. Ihre llms.txt und robots.txt bleiben Dateien, die Sie einmalig platzieren (ein Browser-Script kann sie nicht anlegen; ein Non-JS-Crawler sieht einen injizierten Tag nicht garantiert). Wir sagen Ihnen genau, was was ist.

Warum die Schleife der Vorteil ist

Ein Score ist eine Momentaufnahme. Die Schleife ist Ihr Kapital.

Jeder kann Ihnen eine Zahl verkaufen. Die sich aufbauende, zeitgestempelte Aufzeichnung, wie sich Ihre Position wirklich entwickelt — das ist, was ein einmaliger Scan Ihnen nie geben kann und was Sie verlieren, wenn Sie das Tool wechseln.

Wir schließen sie

Wir schließen sie (heute).

Reine Mess-Tools stoppen bei der Zahl. Wir wenden die DOM-sichere Korrektur an, messen über ChatGPT, Perplexity & Gemini neu und beweisen die Veränderung — täglich, am eigenen echten 41 / F → 92 / A.

Es summiert sich

Es summiert sich (heute).

Jede Neu-Überprüfung wird zeitgestempelt und gespeichert. Je länger Sie dabei bleiben, desto besser verstehen wir, wie sich Ihre Position beim Neutraining der Modelle verschiebt — eine Entwicklung, die ein einmaliger Scan nicht rekonstruieren kann. Ein Tool-Wechsel setzt sie auf null zurück.

Warum jetzt

Warum jetzt.

AI wurde 2025–26 zu einem echten Vertriebskanal — und die Ranglisten verändern sich ständig. Einmal genannt werden ist wertlos, wenn Sie still wieder verschwinden. Die Aufgabe ist, dauerhaft genannt zu werden.

Wohin das führt · Roadmap, noch nicht live

Wenn Tausende dieser Schleifen laufen, wird das Aggregat dessen, was AI-Positionen wirklich bewegt, zu einem Datensatz, den kein reines Mess-Tool zusammenstellen kann. Wir behaupten diesen Datensatz heute nicht — wir bauen die Schleifen, die ihn erzeugen.

Ihr tägliches Cockpit

Das Dashboard, das Sie sichtbar hält

Wir unterbrechen Sie nur, wenn sich etwas bewegt. Ruhige Wochen bleiben ruhig — das ist der Sinn. Klicken Sie auf einen Tab, um die Ansicht zu erkunden.

Wöchentliche Zusammenfassung · was in Ihrem Posteingang landet
Weiterhin lesbar für ChatGPT, Perplexity & Gemini. KI-Lesbarkeits-Score gehalten bei 100. Keine neue Sicherheitsexponierung. Ein Fix wartet auf Sie. Sonst hat sich nichts bewegt — mehr würden Sie auch nicht erhalten. Kein Lärm.
Lesbarkeit
AI-ready
100/100 · ▲ +8 · 11d
Sichtbarkeitsanteil
24%
Beispieldaten · #2 von 4
Signale
9
bewertet bei jedem Scan
Embed
Aktiv 2h
zuletzt gesehen, aktiv
Zwei Zielgruppen · eine Engine

Für Ihre eigene App — oder als Service für Ihre Kunden.

Derselbe Scan-Fix-Beweis-Loop bedient beide. Solo-Gründer halten eine App bei AI sichtbar. Agenturen machen AI-Sichtbarkeit zu einer neuen, margenstarken Servicelinie über ein ganzes Kundenportfolio.

Für Gründer & Solo-Builder

Ihre App gefunden — ohne AEO zu lernen.

  • Einmal einfügen; die DOM-sicheren Fixes setzen sich selbst durch.
  • Sehen Sie genau, wie ChatGPT, Perplexity und Gemini Ihre App heute lesen.
  • Täglich neu gescannt — Sie hören von uns nur, wenn sich etwas bewegt.
  • Kostenlos starten, keine Kreditkarte. Upgrade nur wenn Sie Auto-Apply wollen.
App kostenlos scannen →
Für Agenturen & Berater

„Bei AI gefunden werden“ als Servicelinie verkaufen.

  • Ein Agency-Seat deckt unbegrenzte Kunden-Apps — Ihre Marge ist die Differenz.
  • Jedem Kunden ein echtes Vorher → Nachher zeigen, keine vagen Versprechen.
  • Tägliches Monitoring über alle Apps — ein Kunden-Deploy kann Ihre Arbeit nicht still rückgängig machen.
  • API + MCP-Zugriff für nahtlose Integration in Ihren Workflow.
Agency-Plan ansehen →

Klar gesagt:Der Agency-Tier ist dasselbe Produkt mit unbegrenztem App-Kontingent — „margenstark“ deshalb, weil ein Seat über ein ganzes Portfolio weiterverrechnet werden kann, nicht wegen White-Label pro Kunde (Team-Seats sind auf der Roadmap). Sie stellen die Retainer-Rechnung; wir lassen die Engine laufen.

Angebot

Audit & laufendes Monitoring.

plus×plus arbeitet auf Anfrage — kein Self-Serve-Checkout. Buchen Sie ein unverbindliches Gespräch und wir zeigen Ihnen, wie Ihre Website heute für ChatGPT, Perplexity und Gemini aussieht.

Angebot ansehen →Wie es läuft

Ihr Unternehmen ist gut.
Die Assistenten wissen es nur noch nicht.

Wir analysieren, wie KI-Engines Ihre Website lesen, generieren fertige Korrekturen und beweisen die Verbesserung.